netstars陈斌：从实际场景出发，ai在支付领域的应用有哪些-全讯国际

11月15日，由移动支付网、出海记主办的《2024第二届跨境数字金融产业合规与共生大会》成功举办。netstars首席技术官、《chatgpt驱动软件开发》作者陈斌从实际场景出发，分享了ai在支付领域的应用。

首先，陈斌简单介绍了ai发展现状。

陈斌表示，随着时间的推移以及复杂度的提升，ai的3个发展阶段分别为人工弱智能（ani）、人工通用智能（agi）、人工超级智能（asi）。目前，社会正处于人工弱智能向人工通用智能转变的阶段。

最近3年，ai的发展可谓“突飞猛进”。以美国邀请数学考试、世界编程大赛、博士级问题为例进行测试，从gpt4o，到o1 preview、o1，三个模型的能力越来越强。其中，在博士级问题上，o1的回答甚至能超过人类。

陈斌表示，现在人工智能平均iq达到90至110，是一个比较高的水平。那么，这样的人工智能，要如何进行利用呢？

因此，紧接着，陈斌介绍了其公司在最近几年的实践。

ai识别支付交易中的异常行为。ai通过分析用户画像、交易特征，可以做到异常检测、判断预警。

ai在支付领域的应用：支付流程自动化。ai在其中的应用涉及支付、对账、出款，比如支付时，根据费率和可用性选择最佳的支付路由；在对账时，进行智能对账；在出款时，有ai资金平衡、ai出款路由等。

ai在支付领域的应用：智能支付终端。比如目前热门的刷脸支付、刷掌支付，背后的核心技术就是人工智能。之前的人工智能需要对此做很复杂的算法，而有了gpt之后，就能让事情变得更简单。

ai与跨境支付的融合：实时货币兑换。在跨境支付中，汇率波动会直接影响交易成本和结算金额。如果无法实时锁定汇率，用户和企业可能面临汇率波动带来的潜在损失。因此，利用ai和智能合约锁定实时汇率，可有效降低这种波动风险，确保交易的稳定性和成本的可控性。

ai与跨境支付的融合：入网审查。在审查客户的真实性时，ai可用于图像识别、行为分析、自然语言处理等；在审查准确性时，可将ai用于数据清洗与校验、预测分析、自然语言生成；在审查合规性时，ai用于合规监控、风险评估、自动化报告。

ai提升支付公司运营效率：智能报表生成。过程中，ai可实现获取交易数据、提供给报告工具、生成报告、文字驱动数字人播报、发送报告等。陈斌表示，这是目前人工智能用得最顺最容易提高效率的场景。

ai提升客户服务的效率：智能客服。这个场景中，ai既能辅助人工客服，也能在一定程度上替代问题的回答。

ai提升全讯担保网的技术支持的效率：api智能化接入。有了人工智能，api的接入变得更简单，比如它能帮你分析api设计、api文档等。

ai提升技术研发的效率。陈斌表示，研发过程中涉及用户需求分析、总体设计、代码生成、集成测试、应用部署、技术运维等，都可以用人工智能。基于此，从cto管理，到每个人负责的领域，工作效率将有明显提升。